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大数据工程师职业发展如何?
发布时间:2018-03-03 | 阅读次数:509 | 返回列表>>|
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大数据工程师是一个非常受欢迎的岗位,大数据工程师职业发展如何?薪资上升空间大吗?大数据工程师是大数据公司负责公司互联网数据分析的一个职位。大数据技术在当前社会的发展十分火爆,催生出了大量与大数据处理相关的职业,通过对数据的挖掘分析来推动社会的发展。目前高新技术发展太快,我们只有不断地学习,更新知识和技能,才能与时俱进走在时代前端,否则很快会被时代所淘汰,没有成功的程序员,只有时代的程序员。

未来数据是上帝,掌握所有的行业信息和发展趋势的预测。谁拥有的数据越多谁就越有话语权,因此未来企业里最具发展前景的员工应该是和数据有关的职位,比如大数据工程师、数据科学家、数据分析师、数据架构师等,这些职位都是程序员有前景的岗位选择。大数据工程师是能运行基本数据模型,充分了解文件系统,分布式计算与大型数据库,他们是能提供可建模数据所需平台的人。

大数据工程师职业发展如何

一、如何成为优秀的大数据工程师

1.从能力上来分析的,首先大数据工程师是需要有计算机编码能力的,因为面对海量的非结构化数据,你要从中挖掘出有价值的东西,需要设计算法与编写程序去实现,而程序员最牛的能力就是编写简洁高效的代码,去实现人们对未来天马行空的梦想,编码能力越强的程序员越有可能成为优秀的大数据工程师。

2.其次,大数据工程师需要统计学与应用数学相关的能力背景,数据挖掘与分析是需要设计数据模型和算法的,应该说程序员是有这个基础的,一般优秀的大数据工程师并不是科班出身,通常是数学专业,因此提高算法设计能力是程序员转型大数据工程师的关键因素。

3.大数据工程师需要具备行业的业务知识,大数据技术的最终目的是服务于社会和企业,并对市场和企业的发展起到重大推动作用,才是大数据的价值所在,因此大数据工程师不能脱离市场。

二、大数据工程师的薪资待遇

真正优秀的大数据工程师是需要不断的学习新知识和不断的自我积累经验。经验越多,薪资当然也就越高,大数据工程师的前景非常光明,在美国,大数据工程师平均年薪达17.5万美元,在中国顶尖的互联网公司里,大数据工程师的薪酬比同级别的其他职位高出30%以上。大数据技术发展的太快,在国内发展势头很猛,以至于大数据人才没有跟上大数据发展的步伐,在未来若干年内都会呈供不应求的状态,据预测,未来3-5年内数据人才缺口将高达150万。

因此企业经常高薪聘请大数据技术人才,这这样供不应求的情况下,数据人才的身价水涨船高。数据人才可从事数据分析师、hadoop开发工程师、数据挖掘工程师、算法工程师和大数据开发工程师等工作。北京的大数据工程师薪资高吗?2017年6月,大数据工程师岗位在北京的平均工资从10630元/月至30230元/月不等,随着人才缺口的增加,未来大数据工程师的薪资待遇可能会变得更高。

因此,大数据行业以平均21.2k的月薪高居互联网行业榜首,远高于排名二三位的物联网和智能硬件行业。魔据大数据认为,此时是转行大数据行业的好时机,要根据自己的实际情况去选择培训机构,魔据大数据针对学员自身的基础因材施教,充分利用学员的优势来学习,魔据的最终目的是确保学员能够学到一身真本领。抓住时机,来魔据大数据学习,助你顺利进入大数据行业。

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